Künstliche Intelligenz (KI) & Datenschutz: Darauf sollten Unternehmen achten
In einer zunehmend digitalisierten Welt spielen Conversational AI Technologien eine immer größere Rolle. Sprachgesteuerte Assistenten wie Chatbots und Voicebots ermöglichen es Unternehmen, mit ihren Kunden auf eine personalisierte und effiziente Weise zu interagieren. Die Fähigkeit, menschenähnliche Unterhaltungen zu führen und komplexe Anfragen zu bearbeiten, hat Conversational AI zu einem mächtigen Werkzeug gemacht, um beispielsweise den Kundenservice zu optimieren und Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Allerdings bringt der Einsatz von Conversational AI auch Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz und den Umgang mit (sensiblen) Nutzerdaten. Die Verarbeitung und Speicherung dieser Daten erfordert ein hohes Maß an Verantwortung und Transparenz seitens der Unternehmen, um das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen und zu erhalten.
Warum hängt der Einsatz von Conversational AI mit Daten- beziehungsweise Nutzerdaten zusammen?
Conversational AI ist einerseits funktionell von Trainingsdaten abhängig und anderseits erfüllt diese nur die Ansprüche an die User Experience, wenn sie gewisse Daten zum Verständnis des Dialog-Kontexts sammelt.
Der Einsatz von Conversational AI beruht auf Daten, da diese Technologie darauf angewiesen ist, ausreichend Informationen und Wissen zu sammeln, um effektiv zu funktionieren. Ein Conversational AI System basiert auf Machine Learning. Dadurch kann die AI aus Daten lernen und ihre Leistung kontinuierlich verbessern. Um dieses Lernen zu ermöglichen, benötigen sie große Mengen an Trainingsdaten.
Damit eine Conversational AI natürliche Sprache verarbeiten kann (Natural Language Processing), braucht sie eine große Menge an Daten, um Muster und Zusammenhänge in der menschlichen Sprache zu erkennen, und, um die Wahrscheinlichkeit und Relevanz von Wörtern und Sätzen zu erfassen.
Das von Open AI entwickelte Large Language Model, ChatGPT, wurde beispielsweise mit einer Vielzahl von Daten trainiert, die aus verschiedenen Quellen im Internet stammen. Das Training umfasste eine breite Palette von Themen, darunter Wissenschaft, Geschichte, Literatur, Popkultur und vieles mehr.
- Zusätzlich benötigt eine Conversational AI Kontext Verständnis, damit sie bei User Interaktionen sinnvollen Nutzen bieten kann. Das bedeutet, sie muss den Kontext einer Unterhaltung verstehen, um angemessene Antworten zu liefern. Dies erfordert eine Analyse vergangener Fragen im Dialog und den Zugriff auf relevante Informationen, die in den Daten enthalten sind.
Auf welche sensiblen Daten greift eine Conversational AI zu?
Bei Conversational AI-Systemen werden verschiedene Arten sensibler Daten erfasst, um personalisierte Interaktionen und Dienstleistungen zu ermöglichen. Diese sensiblen Daten umfassen persönliche Identifikationsdaten wie Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und soziale Profildaten. Sie dienen dazu, den Nutzer zu identifizieren und personalisierte Dienstleistungen bereitzustellen. Es ist von dem jeweiligen Use Case abhängig, welche Daten verwendet werden und wie sensibel diese sind.
Handelt es sich um einen Use Case eines Finanzdienstleisters, müssen die Conversational AI Systeme Finanzdaten erfassen, insbesondere wenn sie für die Abwicklung von Finanztransaktionen oder Zahlungen verwendet werden. In solchen Fällen werden sensible Informationen wie Kreditkarteninformationen oder Bankkontodaten erfasst, um Zahlungen zu autorisieren und Transaktionen abzuschließen.
Im Gesundheitswesen werden Conversational AI Systeme eingesetzt, um Informationen über medizinische Bedingungen, Symptome oder Behandlungen zu sammeln. Hierbei können sensible Daten wie Krankengeschichten, medizinische Diagnosen und verschriebene Medikamente erfasst werden. Diese Daten dienen dazu, personalisierte medizinische Ratschläge oder Empfehlungen bereitzustellen.
Weiters wird bei gewissen Use Cases auf Standortdaten zugegriffen. Sie werden verwendet, um standortbasierte Dienste oder Informationen anzubieten. Die Standortdaten können entweder live über GPS-Tracking erfasst werden oder durch vorherige Standortfreigaben des Nutzers. Sie dienen dazu, personalisierte Standortdienste, Reiseinformationen oder lokale Empfehlungen zu bieten.
Welche Maßnahmen sollten Unternehmen ergreifen, um den Schutz sensibler Nutzerdaten bei Conversational AI zu gewährleisten?
Zum Schutz der Nutzerdaten und der Privatsphäre der Nutzer müssen Unternehmen einige Aspekte beachten – auf Unternehmensebene, rechtlicher Ebene und technischer Ebene:
- Nutzer sollten die Möglichkeit haben, ihre Einwilligung zur Erfassung und Verarbeitung ihrer Daten zu geben und diese Einwilligung jederzeit widerrufen zu können. Es ist wichtig, dass Unternehmen klar angeben, welche Daten erfasst werden und zu welchem Zweck sie verwendet werden. Darüber hinaus sollten Nutzer die Kontrolle über ihre Daten haben und in der Lage sein, ihre Datenschutzeinstellungen anzupassen.
- Nutzer sollten das Recht haben, ihre gesammelten Daten einzusehen und gegebenenfalls zu korrigieren oder zu löschen. Unternehmen sollten klare Verfahren bereitstellen, um diesen Anforderungen nachzukommen und den Nutzern einen einfachen Zugang zu ihren eigenen Daten zu ermöglichen.
- Die Gewährleistung von Transparenz bei Conversational AI ist von entscheidender Bedeutung, um den Nutzern einen klaren Überblick über die Datenverarbeitung zu geben. Unternehmen sollten den Nutzern auf transparente Weise mitteilen, wie ihre Daten erfasst, verwendet, gespeichert und geteilt werden. Dies kann durch klare und verständliche Datenschutzrichtlinien, Nutzungsbedingungen oder Datenschutzhinweise erfolgen. Die Informationen sollten leicht zugänglich sein und in einer Sprache verfasst sein, die für die Nutzer verständlich ist.
- Es ist wichtig zu beachten, dass die Umsetzung von Transparenz bei Conversational AI sowohl auf Unternehmensebene als auch auf rechtlicher Ebene erfolgen sollte. Datenschutzgesetze wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union legen bestimmte Anforderungen an die Transparenz und den Schutz der Privatsphäre fest. Die Einhaltung solcher Vorschriften kann zur Gewährleistung der Transparenz beitragen. Unternehmen müssen die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass die Daten der Nutzer angemessen geschützt und gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen behandelt werden.
- Datenschutzmaßnahmen sollten bereits bei der Entwicklung von Conversational AI-Systemen berücksichtigt werden, indem sie in das Systemdesign integriert werden. Dies umfasst Techniken wie Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Verschlüsselung, um die Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten. Zudem sollten angemessene Sicherheitsmaßnahmen für die Speicherung der Daten implementiert werden, um unbefugten Zugriff oder Datenlecks zu verhindern.
- Der Zugriff auf die gesammelten Daten sollte auf autorisierte Personen beschränkt werden. Interne Richtlinien und Verfahren zur Zugriffskontrolle sollten implementiert werden, und Daten sollten nur für einen begrenzten Zeitraum aufbewahrt und regelmäßig gelöscht werden, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
- Regelmäßige Sicherheitsaudits und Datenschutzprüfungen sind erforderlich, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und Sicherheitslücken zu schließen. Transparente Informationspolitik, bei der die Nutzer klar über die erfassten Daten, den Verwendungszweck, die Speicherdauer und die Möglichkeiten der Datenkontrolle informiert werden, ist ebenfalls wichtig.
Zusammenfassend lässt sich sagen: Es ist wichtig, angemessene Datenschutzmaßnahmen zu implementieren, um das Risiko von Datenschutzverletzungen zu minimieren und die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.
Gleichzeitig sollten Unternehmen transparent über die Datenverarbeitung informieren und den Nutzern Kontrolle und Einwilligung ermöglichen. Die Einhaltung der geltenden Datenschutzgesetze ist unerlässlich, um den Schutz sensibler Nutzerdaten zu gewährleisten.
Fazit
Conversational AI ist eng mit der Verarbeitung von Nutzerdaten verbunden, da diese Technologie auf Daten angewiesen ist, um effektiv zu funktionieren. Unternehmen müssen transparent über die Art der erfassten Daten, den Verwendungszweck und die Speicherung informieren.
Nutzer sollten die Kontrolle über ihre Daten haben und die Möglichkeit haben, ihre Einwilligung zur Datenverarbeitung zu geben und zu widerrufen. Unternehmen sollten klare Verfahren zur Einsicht, Korrektur und Löschung von Nutzerdaten bereitstellen.
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