Gesicherte Fakten durch intelligente Wissensmodellierung.

Knowledge Graphen

Gesichertes

Faktenwissen

DIE TECHNOLOGIE

Mit unserer Knowledge Graph Technologie vernetzen wir Ihr gesamtes Unternehmens-Wissen und bereiten es zur Fragenbeantwortung und Dialogführung in natürlicher Sprache auf. Das Besondere daran: die Inhalte der Chatbot und Voicebot Dialoge sind zu 100% faktenbasiert und kontrollierbar.

Wir zeigen Ihnen gerne die Vorteile unserer Knowledge Graphen in einer kurzen Online Demo. Dafür einfach ein kostenloses Beratungsgespräch vereinbaren.

Features und Funktionen

Datenmodellierung

Beim Knowledge Graphen werden Fakten in Form von Kanten zwischen Knoten in einem Graphen/Netzwerk gespeichert.

Zusätzlich wird auch das Schema der Daten im Graphen gespeichert (z.B. Klassenhierarchien) und semantische Modelle entwickelt. Damit wird Maschinenlesbarkeit gewährleistet.

Wissensgenerierung

Vorhandenes Wissen wird durch die Verknüpfung mit Knoten erweitert und neue Beziehungen werden hergestellt.

Beispiel: Falco war ein Musiker. Er lebte in Wien, Wien ist eine Stadt in Österreich. Die Frage nach österreichischen Musikern muss also auch Falco ergeben, ohne dass im Hintergrund “Falco lebte in Österreich” direkt modelliert wurde.

Knowledge Graphen

Ein Knowledge Graph steht als Synonym für eine spezielle Art der Wissensrepräsentation.

Dabei werden Daten/Inhalte modelliert, um so Beziehungen zwischen einzelnen “Entitäten” zu beschreiben und maschinenlesbar zu machen und komplexe Abfragen zu ermöglichen.

Datenmodellierung

Beim Knowledge Graphen werden Fakten in Form von Kanten zwischen Knoten in einem Graphen/Netzwerk gespeichert.

Zusätzlich wird auch das Schema der Daten im Graphen gespeichert (z.B. Klassenhierarchien) und semantische Modelle entwickelt. Damit wird Maschinenlesbarkeit gewährleistet.

DIE TECHNOLOGIE

Konversationsoptimierung

Der Knowledge Graph bietet mehrere Vorteile für eine
Konversationsoptimierung:

Erweiterung des Sprach-verständnisses

Das gespeicherte Wissen im Knowledge Graph, z.B. Namen und Synonyme von Entitäten, wird verwendet um das Sprachverständnis des Bots zu verbessern.

Besseres Intent Management

Das Management von Intents wird deutlich verbessert da sich mit einem Knowledge Graphen viele Intents abstrahieren und dadurch die Anzahl reduzieren lassen.

Verbesserte Antworten und Dialoge

Die Verwendung eines Knowledge Graphen und die darunterliegende Datenmodellierung ermöglichen das Beantworten von sehr konkreten und komplexen Fragen.

Rechen-operationen im Chatbot

Durch die Modellierung der entsprechenden Daten im Hintergrund ist es möglich, direkt im Chatbot Rechenoperationen durchzuführen, z.B. können Preise kalkuliert werden.

Reasoning / Generierung von Wissen

Vorhandenes Wissen wird durch die Verknüpfung mit anderen Knoten erweitert, neue Beziehungen werden so hergestellt, bzw. generiert.

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