Wissensbasierte Conversational AI für die Kundenservice-Automatisierung
Alles was Sie für Ihr Unternehmen über wissensbasierte Conversational AI wissen müssen!
“Conversational AI ist mehr als ein neues Tool. Es geht um einen vollumfänglichen Transformationsprozess, der die Art und Weise, wie wir Informationen einholen und Wissen verwalten, nachhaltig verändert.”
Alexander Wahler | CEO Onlim
SMARTE KUNDENKOMMUNIKATION
Das erwartet Sie im E-Book:
Im E-Book “Wissensbasierte Conversational AI für die Kundenservice-Automatisierung” erfahren Sie, welche Chancen Conversational AI Unternehmen bietet und erhalten wichtige Tipps zur Implementierung.
Im E-Book “Wissensbasierte Conversational AI für die Kundenservice-Automatisierung” erfahren Sie, welche Chancen Conversational AI Unternehmen bietet und erhalten wichtige Tipps zur Implementierung.
Einführung
Weshalb müssen sich Unternehmen mit Technologien wie Conversational AI beschäftigen und wie sieht der Status Quo aus?Künstliche Intelligenz hat ein Stadium erreicht, in dem Menschen mühelos mit automatisierten Systemen oder Conversational Interfaces wie Chatbots oder Sprachassistenten interagieren können. Durch die Vorteile eines intelligenten, automatisierten und rund um die Uhr verfügbaren Kommunikationskanals, nutzen immer mehr Unternehmen Conversational AI.
Conversational AI Technologie
Was ist Conversational AI überhaupt und aus welchen Technologie-komponenten besteht sie?Unter Conversational AI versteht man Anwendungsformen von KI-Technologien, die automatisierte, natürlichsprachige Dialoge über Systeme wie Chatbots oder Sprachassistenten ermöglichen. Technologiekomponenten wie NLU, Intent & Entity Recognition, Machine Learning und insbesondere Knowledge Graphen spielen eine wichtige Rolle für erfolgreiche Conversational AI.
Der Conversational AI-Markt
Wie sieht der globale Conversational AI -Markt momentan aus und welche Auswirkungen können wir erwarten?Der globale Markt für Conversational AI soll von 6,8 Mrd. USD im Jahr 2021 auf 18,4 Mrd. USD im Jahr 2026 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,8% wachsen. Das Marktwachstum kann vor allem auf den wachsenden Bedarf an 24/7-Kundensupport, Fortschritte in der Technologie in Verbindung mit der steigenden Kundennachfrage nach Selbstbedienungsprozessen zurückgeführt werden.
Wissensbasierte Conversational AI
Wie kann man Konversationen zwischen Mensch und Maschine nicht nur ermöglichen, sondern auch verbessern?Unternehmen stehen insbesondere vor der Herausforderung aus Informationen Wissen zu generieren und dieses maschinenlesbar und einfach zugänglich zu machen. Hierfür kommt die Symbiose zwischen Knowledge Graphen und Conversational AI ins Spiel. Konversation und Wissen sind untrennbar miteinander verbunden: ohne Wissen keine sinnvolle Konversation, ohne Konversation weniger Wissensgenerierung und Erkenntnisgewinn.
Use Cases
Welche Anwendungsfälle gibt es für Conversational AI in verschiedenen Branchen?Conversational AI bietet vielfältige Einsatzmöglichkeiten und ist nicht nur auf eine Branche oder einen Anwendungsfall begrenzt. Sie findet bereits erfolgreich Einsatz im Kundenservice, Marketing & Vertrieb, Personalwesen sowie bei IT-Service-Helpdesks. Konkrete Anwendungsfälle und Beispiele finden Sie im E-Book.
Expertentipps
Was müssen Sie bei der Implementierung von Conversational AI beachten?Bei richtiger Implementierung wissensbasierter Conversational AI können sich Nutzerinnen und Nutzer damit in natürlicher Sprache unterhalten und bekommen eine korrekte Antwort auch wenn neue Situationen auftreten. Mit unseren Expertentipps stellen Sie sicher, dass Ihr Conversational AI-Projekt ein Erfolg wird.
Einführung
Weshalb müssen sich Unternehmen mit Technologien wie Conversational AI beschäftigen und wie sieht der Status Quo aus?Künstliche Intelligenz hat ein Stadium erreicht, in dem Menschen mühelos mit automatisierten Systemen oder Conversational Interfaces wie Chatbots oder Sprachassistenten interagieren können. Durch die Vorteile eines intelligenten, automatisierten und rund um die Uhr verfügbaren Kommunikationskanals, nutzen immer mehr Unternehmen Conversational AI.
Conversational AI Technologie
Was ist Conversational AI überhaupt und aus welchen Technologie-komponenten besteht sie?Unter Conversational AI versteht man Anwendungsformen von KI-Technologien, die automatisierte, natürlichsprachige Dialoge über Systeme wie Chatbots oder Sprachassistenten ermöglichen. Technologiekomponenten wie NLU, Intent & Entity Recognition, Machine Learning und insbesondere Knowledge Graphen spielen eine wichtige Rolle für erfolgreiche Conversational AI.
Der Conversational AI-Markt
Wie sieht der globale Conversational AI -Markt momentan aus und welche Auswirkungen können wir erwarten?Der globale Markt für Conversational AI soll von 6,8 Mrd. USD im Jahr 2021 auf 18,4 Mrd. USD im Jahr 2026 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,8% wachsen. Das Marktwachstum kann vor allem auf den wachsenden Bedarf an 24/7-Kundensupport, Fortschritte in der Technologie in Verbindung mit der steigenden Kundennachfrage nach Selbstbedienungsprozessen zurückgeführt werden.
Wissensbasierte Conversational AI
Wie kann man Konversationen zwischen Mensch und Maschine nicht nur ermöglichen, sondern auch verbessern?Unternehmen stehen insbesondere vor der Herausforderung aus Informationen Wissen zu generieren und dieses maschinenlesbar und einfach zugänglich zu machen. Hierfür kommt die Symbiose zwischen Knowledge Graphen und Conversational AI ins Spiel. Konversation und Wissen sind untrennbar miteinander verbunden: ohne Wissen keine sinnvolle Konversation, ohne Konversation weniger Wissensgenerierung und Erkenntnisgewinn.
Use Cases
Welche Anwendungsfälle gibt es für Conversational AI in verschiedenen Branchen?Conversational AI bietet vielfältige Einsatzmöglichkeiten und ist nicht nur auf eine Branche oder einen Anwendungsfall begrenzt. Sie findet bereits erfolgreich Einsatz im Kundenservice, Marketing & Vertrieb, Personalwesen sowie bei IT-Service-Helpdesks. Konkrete Anwendungsfälle und Beispiele finden Sie im E-Book.
Expertentipps
Was müssen Sie bei der Implementierung von Conversational AI beachten?Bei richtiger Implementierung wissensbasierter Conversational AI können sich Nutzerinnen und Nutzer damit in natürlicher Sprache unterhalten und bekommen eine korrekte Antwort auch wenn neue Situationen auftreten. Mit unseren Expertentipps stellen Sie sicher, dass Ihr Conversational AI-Projekt ein Erfolg wird.
“Conversational AI is the next wave of customer and employee experiences.”
Deloitte
WISSENSBASIERTE CONVERSATIONAL AI IN UNTERNEHMEN
Automatisierte Kundenkommunikation über Conversational AI.
Conversational AI gewinnt immer mehr an Bedeutung und die Unternehmenskommunikation verlagert sich rasend schnell in Richtung Chatbots und Sprachassistenten.
Im E-Book “Wissensbasierte Conversational AI zur Kundenservice-Automatisierung” erläutert Onlim, wie Organisationen Conversational AI einsetzen, um ihr internes Unternehmenswissen über natürliche Sprache in Echtzeit und 24/7 über verschiedene Kanäle abrufbar zu machen und Kunden entlang der gesamten Customer Journey zu begleiten.
