Deep Learning
Deep Learning verwendet neuronale Netze, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es ist eine spezialisierte Form des Machine Learnings, das auf große Datenmengen und komplexe Algorithmen basiert. Ein Beispiel für Deep Learning ist die Bilderkennung. Wenn wir einem Deep Learning-Algorithmus eine große Anzahl von Bildern von Hunden und Katzen zur Verfügung stellen, wird er in der Lage sein, zukünftige Bilder automatisch als Hund oder Katze zu kategorisieren. Je mehr Trainingsdaten verwendet wurden, desto besser wird das Modell.