Agentic AI Systems verändern Technologie und Wirtschaft

Stellen Sie sich vor, künstliche Intelligenz könnte nicht nur Aufgaben ausführen, sondern selbstständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und flexibel auf neue Situationen reagieren. Genau das macht Agentic AI Systems so revolutionär. Diese fortgeschrittenen AI Systems verhalten sich wie autonome Agents, die nicht nur auf Anfragen reagieren, sondern proaktiv handeln, um bestimmte Ziele zu erreichen.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, wie Agentic AI Systems funktionieren, welche Vorteile sie bieten und wie Unternehmen sie nutzen können, um Effizienz und Innovation auf ein neues Niveau zu heben.

Erfahren Sie, wie Agentic AI Systems nicht nur Prozesse optimieren, sondern ganze Branchen verändern – und warum ihre Bedeutung in den kommenden Jahren weiter zunehmen wird.

Agentic AI bezeichnet KI Systeme, die eine Art von Eigeninitiative zeigen und Aufgaben selbstständig, flexibel und in einem gewissen Rahmen zielgerichtet durchführen. Im Unterschied zu klassischen KI Systemen, die nur auf spezifische Anfragen reagieren, können Agentic AI Systems Ziele verfolgen und selbstständig Strategien entwickeln, um diese zu erreichen. Sie können zum Beispiel den Kontext verstehen, Entscheidungen treffen und proaktiv “handeln”, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen.

Was ist neu an Agentic AI Systems?

Die Idee von Agentic AI ist nicht völlig neu, doch die Technologie hat in den letzten Jahren deutliche Fortschritte gemacht. Neuere Agentic AI Systems kombinieren maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, symbolische KI und autonome Entscheidungsfindung so, dass sie nicht nur als statische Werkzeuge, sondern als eine Art intelligente Agents agieren.

Wichtige Merkmale von Agentic AI Systems

Einige wichtige Merkmale und Fortschritte im Gegensatz zu klassischen KI Systeme umfassen:

• Kontinuierliches Lernen und Anpassen:

Moderne Agentic AI Systems passen ihr Verhalten auf Basis von Erfahrungen oder neuen Informationen an. Sie lernen nicht nur aus einmaligen Trainingsdaten, sondern auch durch kontinuierliches Feedback und Interaktion mit der Umwelt.

• Planung und Zielsetzung:

Während frühere KI Systeme nur isolierte Aufgaben lösen können, definieren fortgeschrittene Agentic AI Systems komplexe Ziele, unterteilen Aufgaben in Schritte und evaluieren alternative Wege, um das Ziel zu erreichen. 

• Kontextuelles Verständnis:

Agentic AI Systems können den Kontext von Aufgaben erfassen und entsprechend flexibel reagieren. Das ist besonders in dynamischen Szenarien nützlich, in denen sich die Umgebungen schnell ändern.

Bestehende und mögliche zukünftige Entwicklungen

Obwohl Agentic AI Systems spannende neue Möglichkeiten bieten, stehen wir noch am Anfang. Viele heutige Agentic AI Systems benötigen eine Form von Beaufsichtigung oder es werden enge Parameter gesetzt, die sie nicht überschreiten dürfen.

Zukünftige Entwicklungen könnten jedoch auf Systeme aufbauen, die eine Art “Langzeitziel” über viele verschiedene Aufgaben und Kontexte hinweg verfolgen – ein Konzept, das oft als Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bezeichnet wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Agentic AI auf den aktuellen Fortschritten in der KI aufbaut, jedoch weiterhin einige technische Herausforderungen bewältigen muss, um eine tiefere Form der Eigeninitiative und des langfristigen strategischen Denkens zu erreichen.

Die Conversational-AI-Plattform von Onlim kombiniert Knowledge-Graph-Technologien mit fortschrittlichen Modellen für natürliche Sprachverarbeitung (NLU und NLP). Damit wurden leistungsstarke, kontextbewusste, maßgeschneiderte AI Agents für komplexe Aufgaben entwickelt, die fundierte Entscheidungen treffen können. Ein intuitives Framework zur Erstellung von Agents ermöglicht es, diese einfach zu erstellen, zu teilen bzw. wiederzuverwenden und bereitzustellen, indem sie mit verschiedenen Datenquellen oder Services sowie verschiedenen Ein- und Ausgabekanälen (wie Chat, E-Mail, Sprache oder als API) verbunden werden.

Durch die Kombination von Knowledge Graphs und einem agentenbasierten KI Framework lassen sich selbstständige, kontextreiche Systeme entwerfen, die in der Lage sind, intelligente und autonome Operationen durchzuführen. Diese Systeme sind eng an reale Geschäftsanforderungen angepasst und erlauben eine präzise Reaktion auf die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens. Die Flexibilität der Plattform erleichtert die Implementierung individueller Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Prozesse und Systeme integrieren lassen, wodurch Unternehmen ihre Effizienz und Reaktionsfähigkeit steigern können. So schafft die Onlim Plattform die Grundlage für Agentic AI Lösung, die nicht nur Routineaufgaben erledigt, sondern auch komplexe Entscheidungen trifft und so einen echten Mehrwert für Unternehmen bietet.

In unserem nächsten Blogartikel werden wir erklären, wie Agentic AI Systems funktionieren. Wir werden über die Technologie sprechen, die diese AI Systems so intelligent und anpassungsfähig macht. Kurz gesagt, Agentic AI Systems sind nicht nur Werkzeuge, sondern können selbstständig denken, lernen und Entscheidungen treffen. Wir werden diskutieren, wie sie Natural Language Understanding, maschinelles Lernen und Knowledge Graphen nutzen, um die Welt zu verstehen und Probleme zu lösen. Wir werden auch untersuchen, wie diese KI-Systeme zusammenarbeiten, wie sie den Kontext verstehen und wie sie von Menschen gesteuert werden. Der nächste Blogartikel wird Ihnen ein besseres Verständnis davon vermitteln, wie Agentic AI Systems aufgebaut sind und was sie in Zukunft leisten können. Bleiben Sie dran!

Agentic AI Systems verändern die Art und Weise, wie Unternehmen und Branchen arbeiten, von Grund auf. Mit ihrer Fähigkeit, autonom zu handeln, sich anzupassen und Entscheidungen zu treffen, heben sie künstliche Intelligenz auf eine neue Ebene. Diese Systeme kombinieren fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, symbolische KI und autonome Entscheidungsfindung und bieten so Lösungen, die weit über die reine Automatisierung hinausgehen.

Bleiben Sie dran und erfahren Sie im nächsten Blogbeitrag mehr über die Technologie hinter Agentic AI Systems und wie spezifische Branchenlösungen konkret aussehen können!